Arm stellt spezielle neuronale Beschleuniger für GPUs vor und läutet damit eine neue Ära der KI-gestützten Grafik ein

Auf der SIGGRAPH 2025-Konferenz machte Arm eine bahnbrechende Ankündigung und enthüllte seinen Plan, ab 2026 dedizierte neuronale Beschleuniger in seine GPUs zu integrieren. Entscheidend ist, dass diese fortschrittlichen GPUs voraussichtlich Ende nächsten Jahres in Verbrauchergeräten verfügbar sein werden.

Arm verfolgt eine Software-First-Strategie zur Beschleunigung der Entwicklung und hat bereits vor der Hardware-Veröffentlichung das weltweit erste öffentlich verfügbare Neural Graphics Development Kit auf den Markt gebracht. Diese Initiative beschleunigt die Integration der Rendering-Funktionen von Arm, indem sie alle notwendigen neuronalen Technologien – einschließlich Modellarchitekturen, Gewichtungen und Tools zum Umschulen von Modellen – für Entwickler vollständig offen und zugänglich macht.

Eine wichtige Anwendung, die für diese dedizierten Neuralbeschleunigereinheiten vorgestellt wird, ist die neue Arm Neural Super Sampling (NSS)-Technologie. Diese Grafik-Upscaling-Engine der nächsten Generation kombiniert ASR (Advanced Super Resolution) mit KI, um beeindruckende Ergebnisse zu liefern. Es kann die Auflösung von 540p auf 1080p mit einer Latenz von nur 4 ms pro Bild hochskalieren und dabei eine Bildqualität beibehalten, die von nativem Rendering kaum zu unterscheiden ist.

Die Vorteile von NSS sind erheblich. Arm gibt an, dass die Technologie die GPU-Auslastung in Gaming-Szenarien um bis zu 50 % reduzieren kann. Dadurch wird das Strombudget freigesetzt, was einen geringeren Gesamtstromverbrauch während des Spiels, höhere Bildraten oder die Verbesserung anderer visueller Effekte ermöglicht. Letztendlich ermöglicht es ein hervorragendes Gleichgewicht zwischen Bildqualität und Energieeffizienz.

Mit Blick auf die weitere Zukunft plant Arm, seinen Vorstoß in die neuronale Technologie im Jahr 2026 fortzusetzen. Das Unternehmen entwickelt eine Neural Frame Rate Boost-Technologie, die darauf abzielt, die Bildraten zu verdoppeln, ohne die Rendering-Last zu verdoppeln. Darüber hinaus ist eine Neural Super Sampling and Denoising-Technologie in Arbeit, um eine Echtzeit-Pfadverfolgung auf Mobilgeräten mit einer geringeren Anzahl von Strahlen pro Pixel zu ermöglichen.