KI-Telefone auf dem Vormarsch: Counterpoint prognostiziert angesichts der Herausforderungen der Branche eine Marktdurchdringung von 52 % bis 2027

Ein neuer Bericht von Counterpoint Research prognostiziert einen erheblichen Anstieg der Akzeptanz generativer KI-fähiger Smartphones. Schätzungen zufolge werden diese Geräte bis 2026 45 % aller weltweiten Smartphone-Lieferungen ausmachen, ein deutlicher Anstieg gegenüber 36 % im Jahr 2025. Dieses schnelle Wachstum zeigt, dass generative KI auf dem besten Weg ist, eine Standardfunktion in modernen Smartphones zu werden.

Während sich die Einführung von KI-Telefonen beschleunigt, wird die nächste Phase des Marktes von mehreren Schlüsselfaktoren bestimmt. Dem Bericht zufolge werden die größten Herausforderungen und Wettbewerbsvorteile die tatsächliche Verbrauchernachfrage nach KI-Funktionen, die steigenden Kosten für Speicherkomponenten und die Fähigkeit verschiedener Hersteller sein, KI effektiv in ihre jeweiligen Ökosysteme zu integrieren.

Paradoxerweise findet dieser KI-Boom inmitten eines starken Rückgangs des gesamten Smartphone-Marktes statt. Aufgrund einer anhaltenden Speicherversorgungskrise wird erwartet, dass die weltweiten Smartphone-Lieferungen im Jahr 2026 im Jahresvergleich um 13,9 % zurückgehen und auf 1,08 Milliarden Einheiten sinken – ein Rekordtief. Trotz dieses Abschwungs dürfte die Verbreitung von KI-Telefonen ihren Aufwärtstrend fortsetzen und bis 2027 schätzungsweise 52 % erreichen.

Der starke Anstieg der Speicherkosten ist ein dominierender Faktor, der sich auf den gesamten Smartphone-Markt auswirkt und dessen Auswirkungen die Einführung neuer Funktionen überwiegen. Am härtesten trifft es das Einsteigersegment, da steigende Komponentenpreise die Hersteller dazu zwingen, ihre Billigmodelle zu reduzieren oder sogar ganz zu streichen. Im Gegensatz dazu sind High-End-KI-Telefone mit ihren größeren Gewinnspannen besser in der Lage, diese Kosten zu absorbieren, was möglicherweise ihre Marktbeherrschung stärkt. Infolgedessen könnten Verbraucher mit der Situation konfrontiert werden, dass sie mehr für weniger Hardware-Upgrades zahlen, da die OEMs einen Teil der gestiegenen Kosten weitergeben.

Dieser Kostendruck dürfte zu einer weiteren Polarisierung des Marktes führen. Counterpoint Research prognostiziert, dass das Budget-Telefonsegment weiter schrumpfen wird, während der Premium-Markt expandiert. Dieser Trend dürfte zusammen mit der Tatsache, dass Verbraucher ihre Geräte länger behalten, wahrscheinlich auch das Wachstum auf dem Markt für generalüberholte Telefone ankurbeln.

Auf lange Sicht bleibt der Speicher der entscheidende Engpass, der bestimmt, wie schnell generative KI in die mittleren bis unteren Smartphone-Segmente vordringen kann. Der Betrieb von KI-Modellen erfordert zusätzlichen DRAM zum Speichern der Modellgewichte, was es schwierig macht, den Großhandelspreis für KI-fähige Telefone unter die 400-Dollar-Marke zu senken. Die weitverbreitete Verfügbarkeit generativer KI-Funktionen in günstigeren Smartphones wird davon abhängen, dass der Druck auf die Speicherversorgung irgendwann nachlässt und die Effizienz der KI-Modelloptimierung auf dem Gerät kontinuierlich verbessert wird.