Wenn einem Produkt zugeschrieben werden würde, dass es „KI-Hardware“ ins öffentliche Bewusstsein katapultiert, wäre der Rabbit r1 zweifellos ein Top-Anwärter. Bei seiner Premiere auf der CES 2024 erregte dieses kleine, orangefarbene Gerät mit seinem Retro-Design von Teenage Engineering, seinem großen, modellbasierten „Betriebssystem in natürlicher Sprache“ RabbitOS und seinem kühnen Versprechen, „Apps zu ersetzen und alle Dienste mit einem einzigen Satz zu steuern“, weltweite Aufmerksamkeit.

Allerdings befindet sich dieses einst gefeierte Unternehmen, das als Branchenpionier gefeiert wurde, nun Berichten zufolge in einer schweren finanziellen Notlage, mit Gerüchten über mehrere Monate lang unbezahlte Gehälter und Streiks einiger Mitarbeiter und ausgelagerter Teams. Trotz der Nachricht über die finanzielle Belastung bleibt die offizielle Website von Rabbit weiterhin in Betrieb und bietet den r1 sogar zu einem reduzierten Preis von 159 US-Dollar mit einem 30-tägigen Rückgaberecht an. Dies deutet darauf hin, dass das Projekt im Gegensatz zum Humane AI Pin nicht vollständig aufgegeben wurde. Jesse Lyu, CEO von Rabbit, hat den starken finanziellen Druck eingeräumt und ihn auf Rückschläge beim Eintritt in den indischen Markt zurückgeführt – ein herausfordernder Schritt, wenn man bedenkt, dass das durchschnittliche Monatsgehalt des Landes bei etwa 250 US-Dollar liegt und ein KI-Gerät für 199 US-Dollar für die meisten zu einem Luxus wird.

Die aktuelle missliche Lage von Rabbit hat dazu geführt, dass viele eine pessimistische Sicht auf die Zukunft der KI-Hardware haben. Dennoch ist es viel zu früh, ein solches Urteil zu fällen. Der Aufstieg großer KI-Modelle ist ein neues Phänomen und die KI-Hardware steckt noch in den Kinderschuhen. Das Scheitern eines Unternehmens bedeutet nicht das Scheitern einer ganzen Kategorie.

Ist Rabbit gefallen, weil es einen zu großen Sprung gemacht hat?

Während des KI-Wahnsinns im Jahr 2024 könnte ein bloßes Konzept immense Investitionen und Aufmerksamkeit auf sich ziehen. Rabbit wurde mit einem greifbaren, zum Verkauf stehenden Produkt zum Mittelpunkt des KI-Rennens, und viele nannten es den „nächsten Apple“ oder kündigten einen weiteren „iPhone-Moment“ an. Zunächst lieferte Rabbit vielversprechende Ergebnisse und kündigte an, bis August 2024 über 100.000 Einheiten seines Produkts der ersten Generation verkauft zu haben, was es zur damals meistverkauften KI-Hardware machte. Die Aufregung wurde durch nahezu magische Produktdemos angeheizt, doch als der Hype nachließ, stellten die Benutzer fest, dass zwischen Versprechen und Realität eine erhebliche Lücke klaffte. Das Kernproblem war nicht nur die Akkulaufzeit; Es lag daran, dass viele wichtige Funktionen, die in den Demos gezeigt wurden, einfach nicht verfügbar waren. Der wahre Grund für das Scheitern war der Versuch, in einem unreifen Markt einen „Smartphone-Ersatz“ zu entwickeln. Es hat zu weit gegriffen.

Der Ehrgeiz von Rabbit, sein Large Action Model für komplexe Aufgaben wie die Buchung von Flügen zu nutzen, führte oft zu einer umständlichen Erfahrung, die im Vergleich zu Sekunden auf einem Smartphone nur wenige Minuten in Anspruch nahm. Das Gerät bot mehr „emotionalen Wert“ als echte Effizienz. Darüber hinaus war das Hardware-Design fehlerhaft: Der Bildschirm war zu klein für komplexe Informationen und der Kamera, einem Schlüsselmerkmal, fehlte eine Killer-„AI-Vision“-Anwendung. Diese Kombination von Hardware erhöhte die Kosten, während das Fehlen einer herausragenden, unverzichtbaren Funktion das Unternehmen in eine schwierige Lage brachte. Auch sein Geschäftsmodell, das auf kostspieligen kommerziellen KI-Modellen ohne Abonnementgebühr beruhte, war nicht nachhaltig. Der Traum von einem „Appless“-Ökosystem erwies sich als Fantasie und zwang Rabbit später dazu, „Creations“ einzuführen, das es Benutzern ermöglichte, Automatisierungsskripte zu trainieren – ein Eingeständnis, dass es dem bestehenden App-Ökosystem nicht entkommen konnte. Im Wesentlichen lag das Scheitern von Rabbit nicht daran, dass KI-Hardware ein fehlerhaftes Konzept ist, sondern daran, dass das Unternehmen versuchte, die Interaktion zu erneuern, die Hardware-Industrie neu aufzubauen und das Software-Ökosystem auf einmal umzugestalten – eine monumentale Aufgabe für jedes Startup.

Chinesische Hersteller haben ihre eigenen Vorstellungen von KI-Hardware

Bedeutet das nachlassende Interesse an Allzweck-KI-Geräten wie Rabbit den Untergang dieser Kategorie? Gar nicht. Die eigentliche Frage ist, wie KI-Hardware in das bestehende intelligente Ökosystem integriert werden soll. Anstatt das Ziel zu verfolgen, das „nächste Smartphone“ zu sein, könnte ein besserer Ansatz darin bestehen, das Erlebnis für eine bestimmte Benutzergruppe oder ein bestimmtes Szenario zu perfektionieren. Chinesische Hersteller gehen diesen Weg bereits. Beispielsweise hat das Bürosoftwareunternehmen DingTalk das DingTalk A1 herausgebracht, ein Gerät, das sich ausschließlich auf die Aufzeichnung von Besprechungen und die Zusammenarbeit im Büro konzentriert. Im Wesentlichen handelt es sich um einen ultradünnen Diktiergerät, das sich nahtlos in das DingTalk-Ökosystem integrieren lässt, um Aufnahmen automatisch zu transkribieren und Projektaufgaben zu generieren. In ähnlicher Weise entstehen KI-Brillen und KI-Kopfhörer, die sich jeweils auf bestimmte Funktionen wie Fotoübersetzung und Echtzeit-Audioverbesserung konzentrieren. Im Vergleich zu den ehrgeizigen Schritten im Ausland verfolgen chinesische Unternehmen eine konservativere Strategie und konzentrieren sich auf die Erweiterung vorhandener Hardwareformen, um Benutzergewohnheiten zu fördern, bevor sie auf komplexere, multifunktionale KI-Geräte umsteigen.

KI-Hardware sollte nicht darauf abzielen, Smartphones zu ersetzen

Ein wesentliches Merkmal des Ansatzes in China ist, dass KI-Hardware Smartphones ergänzen und nicht ersetzen soll. Das weltweit am weitesten verbreitete intelligente Gerät und sein ausgereiftes Ökosystem zu ignorieren, ist eine fehlerhafte Strategie. Die Nutzung des App-Ökosystems eines Telefons und der Rechenleistung auf dem Gerät kann das KI-Hardware-Erlebnis erheblich verbessern. Der größte Fehler von Rabbit war seine Entscheidung, sich mit dem Smartphone, einem etablierten Titanen, zu messen. Es scheint, dass Rabbit diese Lektion gelernt hat, da es behauptet, dass sein Produkt der nächsten Generation ein umfassenderes „Drei-in-Eins“-Gerät sein wird. Derzeit ist es unwahrscheinlich, dass große Durchbrüche bei der KI-Hardware über Nacht erfolgen. Der aktuelle Trend ist ein allmählicher Trend, der sich auf die Verbesserung der Benutzererfahrungen in bestimmten Szenarien konzentriert. Vielleicht werden wir in ein paar Jahren feststellen, dass alles um uns herum zu „KI-Hardware“ geworden ist und die Debatte über Hardware-Ökosysteme der Vergangenheit angehören wird, weil KI überall sein wird.