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iOS 27-Lecks: Ein Jahr voller Verbesserungen, während Apple sein großes KI-Comeback vorbereitet

Während die neue „Liquid Glass“-Ästhetik von iOS 26 noch frisch ist, hat der jahrelange Leak-Zyklus für iOS 27 bereits begonnen. In einem aktuellen Bericht lieferte Bloomberg einen ersten Überblick darüber, was von Apples nächstem großen Software-Update zu erwarten ist, und es lässt sich in einem Satz zusammenfassen: Optimierung zuerst, KI später.

iOS 27

Ein auf Stabilität ausgelegtes iOS 27

Dem typischen Entwicklungszyklus von Apple folgend, folgt auf ein umfassendes Redesign häufig eine Version, die auf Verfeinerung und Stabilität ausgerichtet ist. Es wird erwartet, dass iOS 27 nicht anders sein wird. Während der „Liquid Glass“-Stil von iOS 26 Geschmackssache war, wurde er häufig dafür kritisiert, dass er Überhitzung, schlechte Akkulaufzeit, Fehler und häufige Abstürze verursachte und einen starken Kontrast zur hochgelobten iPhone 17-Hardware bildete. Viele hatten das Gefühl, dass das beste iPhone seit Jahren mit einer der schlechtesten Versionen von iOS gepaart war.

Diese Situation erinnert an iOS 11, das erhebliche Änderungen für das All-Screen-iPhone mit sich brachte, aber ein schlechtes Benutzererlebnis lieferte, insbesondere auf älteren Geräten. Als Reaktion darauf veröffentlichte Apple im folgenden Jahr iOS 12 mit sehr wenigen neuen Funktionen und konzentrierte sich stattdessen auf zugrunde liegende Optimierungen, die den Ruf von iOS für Stabilität erfolgreich wiederherstellten. Ebenso wird erwartet, dass iOS 27 eine hervorragende Langzeit-Support-Version für Geräte wird, die mit der anspruchsvollen neuen Benutzeroberfläche von iOS 26 zu kämpfen haben, während Apple die visuellen Effekte von Liquid Glass weiter verfeinert und weitere Anpassungsoptionen hinzufügt.

Berichten zufolge durchforsten die Ingenieursteams von Apple die Betriebssysteme, um Funktionen zu optimieren und Fehler zu beheben, mit dem Ziel, erhebliche Leistungssteigerungen zu erzielen. Diese Grundlage wird entscheidend für die im nächsten Jahr erwartete neue Hardware sein, darunter das faltbare iPhone und einen HomePod mit Bildschirm, der voraussichtlich auf einer Version von iOS 27 laufen wird.

2026, Apples KI-Revival

Nach einem relativ ruhigen Jahr an der KI-Front plant Apple ein großes Comeback. Die lange verzögerte KI-gestützte Siri-Version soll nun im Frühjahr mit iOS 26.4 erscheinen. Um aufzuholen, schließt Apple Berichten zufolge einen mehrjährigen Vertrag mit Google ab und zahlt jährlich rund 1 Milliarde US-Dollar für die Nutzung des Gemini-Modells für Siris Kern-KI-Funktionen. Entscheidend ist, dass die Vereinbarung vorsieht, dass Gemini auf den „Private Cloud Compute“-Servern von Apple läuft und so sicherstellt, dass Benutzerdaten von den Systemen von Google isoliert bleiben.

Darüber hinaus hat Apple ein neues Team namens „Answers, Knowledge, and Information“ (AKI) gegründet, um eine „Antwort-Engine“ ähnlich wie Perplexity zu entwickeln. Diese Funktion, die in Siri integriert wird, konzentriert sich auf die intelligente Aggregation vorhandener Webinformationen, ein risikoärmerer Ansatz, der dazu beiträgt, die bei generativen KI-Chatbots häufigen „Halluzinationsprobleme“ zu vermeiden. Apple entwickelt außerdem einen KI-Gesundheitsagenten für einen neuen „Health+“-Dienst in iOS 27, der personalisierte Analysen und Ratschläge auf der Grundlage von Gesundheitsdaten der Benutzer bereitstellen und dabei die mehr als zehnjährige Arbeit des Unternehmens im Gesundheitssektor nutzen wird.

Apple ist sich bewusst, dass ein Rückstand in der KI-Welle das iPhone innerhalb eines Jahrzehnts überflüssig machen könnte. Der Wettbewerb verschärft sich, Konkurrenten wie OpenAI stellen zahlreiche ehemalige Apple-Mitarbeiter ein, um in Zusammenarbeit mit dem ehemaligen Chefdesigner Jony Ive neue KI-Hardware zu entwickeln. Obwohl Apple zurückgeblieben ist, verschafft ihm seine Position als einer der weltweit wichtigsten Gerätehersteller einen erheblichen Vorteil. Nach einem Jahr der Umstrukturierung steht Apple nun unter Druck, zu liefern, da die Zeit, seine KI-Fähigkeiten unter Beweis zu stellen, knapp wird.

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