Arm dévoile des accélérateurs neuronaux dédiés aux GPU, ouvrant la voie à une nouvelle ère de graphiques basés sur l'IA
Lors de la conférence SIGGRAPH 2025, Arm a fait une annonce historique en révélant son intention d'intégrer des accélérateurs neuronaux dédiés dans ses GPU à partir de 2026. Surtout, ces GPU avancés devraient être disponibles dans les appareils grand public d'ici la fin de l'année prochaine.
Adoptant une stratégie axée sur le logiciel pour accélérer le développement, Arm a déjà lancé le premier kit de développement de graphiques neuronaux au monde accessible au public avant la sortie du matériel. Cette initiative accélère l'intégration des fonctionnalités de rendu d'Arm en rendant toutes les technologies neuronales nécessaires (y compris les architectures de modèles, les poids et les outils de recyclage des modèles) complètement ouvertes et accessibles aux développeurs.
Une application clé présentée pour ces unités d’accélérateur neuronal dédiées est la nouvelle technologie Arm Neural Super Sampling (NSS). Ce moteur de mise à l'échelle graphique de nouvelle génération combine l'ASR (Advanced Super Resolution) avec l'IA pour offrir des résultats impressionnants. Il peut augmenter la résolution de 540p à 1080p avec une latence de seulement 4 ms par image, tout en conservant une qualité d'image presque impossible à distinguer du rendu natif.
Les avantages du NSS sont importants. Arm affirme que la technologie peut réduire la charge de travail du GPU jusqu'à 50 % dans les scénarios de jeu. Cela libère le budget d'énergie, permettant une consommation d'énergie globale inférieure pendant le jeu, atteignant des fréquences d'images plus élevées ou améliorant d'autres effets visuels. En fin de compte, il permet un équilibre supérieur entre qualité d’image et efficacité énergétique.
À plus long terme, Arm prévoit de poursuivre ses efforts dans le domaine de la technologie neuronale en 2026. La société développe une technologie Neural Frame Rate Boost, qui vise à doubler les fréquences d’images sans doubler la charge de rendu. De plus, une technologie de super-échantillonnage et de débruitage neuronal est en préparation pour permettre le suivi de chemin en temps réel sur les appareils mobiles en utilisant un nombre inférieur de rayons par pixel.