Arm presenta acceleratori neurali dedicati per GPU, inaugurando una nuova era di grafica basata sull'intelligenza artificiale
Alla conferenza SIGGRAPH 2025, Arm ha fatto un annuncio storico, rivelando il suo piano per integrare acceleratori neurali dedicati nelle sue GPU a partire dal 2026. Fondamentalmente, queste GPU avanzate dovrebbero essere disponibili nei dispositivi consumer entro la fine del prossimo anno.
Adottando una strategia incentrata sul software per accelerare lo sviluppo, Arm ha già lanciato il primo kit di sviluppo grafico neurale al mondo disponibile al pubblico prima del rilascio dell'hardware. Questa iniziativa accelera l'integrazione delle funzionalità di rendering di Arm rendendo tutte le tecnologie neurali necessarie, comprese le architetture dei modelli, i pesi e gli strumenti per la riqualificazione dei modelli, completamente aperte e accessibili agli sviluppatori.
Un'applicazione chiave presentata per queste unità acceleratrici neurali dedicate è la nuova tecnologia Arm Neural Super Sampling (NSS). Questo motore di upscaling grafico di prossima generazione combina ASR (Advanced Super Risoluzione) con l'intelligenza artificiale per fornire risultati impressionanti. Può eseguire l'upscaling della risoluzione da 540p a 1080p con una latenza di soli 4 ms per fotogramma, il tutto mantenendo una qualità dell'immagine quasi indistinguibile dal rendering nativo.
I vantaggi dell’NSS sono significativi. Arm afferma che la tecnologia può ridurre il carico di lavoro della GPU fino al 50% negli scenari di gioco. Ciò libera il budget energetico, consentendo un consumo energetico complessivo inferiore durante il gioco, ottenendo frame rate più elevati o migliorando altri effetti visivi. In definitiva, consente un equilibrio superiore tra qualità dell'immagine ed efficienza energetica.
Guardando più avanti, Arm prevede di continuare la sua spinta verso la tecnologia neurale nel 2026. L'azienda sta sviluppando una tecnologia Neural Frame Rate Boost, che mira a raddoppiare il frame rate senza raddoppiare il carico di rendering. Inoltre, è in lavorazione una tecnologia Neural Super Sampling e Denoising per consentire il tracciamento del percorso in tempo reale sui dispositivi mobili utilizzando un numero inferiore di raggi per pixel.