ある製品が「AI ハードウェア」を一般の人々の意識に一気に押し上げたとされるとしたら、Rabbit r1 は間違いなく最有力候補となるでしょう。 CES 2024 でデビューしたとき、この小さなオレンジ色のデバイスは、Teenage Engineering によるレトロなデザイン、大型モデルを利用した「自然言語オペレーティング システム」rabbitOS、そして「アプリを置き換えてすべてのサービスを 1 つの文で制御する」という大胆な約束で世界の注目を集めました。

しかし、かつては業界の先駆者として称賛されたこの企業は、現在では深刻な財政難に直面していると伝えられており、数カ月間の給与未払いや一部の従業員や外部委託チームによるストライキの噂も出ている。財政危機のニュースにもかかわらず、Rabbit の公式 Web サイトは引き続き運営されており、30 日間の返品ポリシー付きで r1 を 159 ドルの割引価格で提供しています。これは、Humane AI Pinとは異なり、プロジェクトが完全に廃止されていないことを示唆しています。 Rabbitの最高経営責任者（CEO）、ジェシー・リュー氏は、インド市場への参入が挫折したことが原因として、厳しい経済的圧力があることを認めた。同国の平均月給が約250ドルで、ほとんどの人にとって199ドルのAIガジェットが贅沢品であることを考えると、これは困難な動きだ。

Rabbit の現在の苦境により、多くの人が AI ハードウェアの将来について悲観的な見方をするようになりました。しかし、そのような判断を下すのは時期尚早です。大規模な AI モデルの台頭は最近の現象であり、AI ハードウェアはまだ初期段階にあります。 1 つの企業の失敗がそのカテゴリ全体の失敗を意味するわけではありません。

うさぎは飛躍しすぎたので落ちたのでしょうか？

2024 年の AI 熱狂の時代には、単なるコンセプトが莫大な投資と注目を集める可能性があります。販売準備が整った具体的な製品を備えた Rabbit は AI 競争の焦点となり、多くの人がこれを「次の Apple」と呼んだり、新たな「iPhone の瞬間」を予告したりしています。 Rabbit は当初、有望な結果をもたらし、2024 年 8 月までに第 1 世代の製品が 100,000 台以上販売され、当時最も売れている AI ハードウェアになったと発表しました。興奮は魔法に近い製品デモによって煽られましたが、誇大広告が薄れるにつれ、ユーザーは約束と現実の間に大きなギャップがあることに気づきました。中心的な問題はバッテリー寿命だけではありませんでした。それは、デモで紹介された多くの重要な機能が単純に利用できなかったことです。失敗の本当の理由は、未成熟な市場で「スマートフォンの代替品」を構築しようとしたことにあった。それは行き過ぎました。

航空券の予約などの複雑なタスクにラージ アクション モデルを使用するという Rabbit の野望は、スマートフォンでは数秒かかるのに比べて、数分かかる不格好なエクスペリエンスをもたらすことがよくありました。このデバイスは、実際の効率よりも「感情的な価値」を提供しました。さらに、そのハードウェア設計には欠陥がありました。複雑な情報を表示するには画面が小さすぎ、重要な機能であるカメラにはキラーな「AI ビジョン」アプリケーションがありませんでした。このハードウェアの組み合わせによりコストが上昇する一方で、際立った不可欠な機能が欠如しているため、扱いにくい状況に置かれていました。サブスクリプション料金なしで高価な商用 AI モデルに依存するそのビジネス モデルも持続不可能でした。 「Apples」エコシステムの夢は幻想であることが判明し、Rabbit は後にユーザーが自動化スクリプトをトレーニングできる「Creations」の導入を余儀なくされました。これは、既存のアプリ エコシステムから逃れることができないことを認めたものです。本質的に、Rabbit の失敗は、AI ハードウェアがコンセプトに欠陥があるからではなく、インタラクションを革新し、ハードウェア業界を再構築し、ソフトウェア エコシステムを一度に再構築しようとしたためであり、これはどのスタートアップにとっても途方もない仕事です。

中国メーカーはAIハードウェアについて独自の考えを持っている

Rabbit のような汎用 AI デバイスに対する関心が冷めることで、このカテゴリーは破滅するのでしょうか?全くない。本当の問題は、AI ハードウェアを既存のスマート エコシステムにどのように統合すべきかということです。 「次のスマートフォン」を目指すのではなく、特定のユーザー グループまたは特定のシナリオ向けにエクスペリエンスを完璧にする方が良いアプローチになる可能性があります。中国メーカーはすでにこの道を模索している。たとえば、オフィス ソフトウェア会社 DingTalk は、会議の録画とオフィス コラボレーションに完全に焦点を当てたデバイスである DingTalk A1 をリリースしました。基本的には超薄型のボイス レコーダーで、DingTalk エコシステムとシームレスに統合して、録音を自動的に文字起こしし、プロジェクト タスクを生成します。同様に、それぞれ写真翻訳やリアルタイムオーディオ強化などの特定の機能に焦点を当てた、AI メガネと AI イヤホンが登場しています。海外での野心的な飛躍と比較して、中国企業はより保守的な戦略を採用しており、より複雑で多機能な AI デバイスに移行する前に、既存のハードウェア形式を強化してユーザーの習慣を育むことに重点を置いています。

AI ハードウェアはスマートフォンの代替を目指すべきではありません

中国におけるこのアプローチの主な特徴は、AI ハードウェアがスマートフォンに代わるものではなく、補完するように設計されていることです。世界で最も普及しているスマート デバイスとその成熟したエコシステムを無視することは、欠陥のある戦略です。携帯電話のアプリ エコシステムとオンデバイスのコンピューティング能力を活用すると、AI ハードウェア エクスペリエンスを大幅に向上させることができます。 Rabbit の最大の間違いは、確立された巨人であるスマートフォンと対決するという決断でした。 Rabbit はこの教訓を学んだようで、次世代製品はより完全な「スリーインワン」デバイスになると主張している。今のところ、AI ハードウェアにおける大きな進歩が一夜にして起こる可能性は低いです。現在のトレンドは段階的なもので、特定のシナリオにおけるユーザー エクスペリエンスの改良に重点が置かれています。おそらく数年後には、私たちの周りのあらゆるものが「AI ハードウェア」になり、AI があらゆる場所に存在するようになるため、ハードウェア エコシステムに関する議論は過去のものになるでしょう。