NVIDIA、真の AI PC でコンピューティングの未来を再構築
何十年もの間、Windows PC エコシステムは比較的安定した分業体制で運営されてきました。Microsoft がオペレーティング システムを担当し、Intel と AMD が x86 プロセッサ プラットフォームを管理し、NVIDIA がグラフィックスと、最近では AI アクセラレーションを支配してきました。しかし、COMPUTEX 2026 で、NVIDIA CEO のジェンスン ファンは、同社をコンポーネント サプライヤーから、AI エージェントという単一の強力なコンセプトを中心とした新しいコンピューティング パラダイムの中核に移行させる戦略を発表しました。
プレゼンテーションの中心テーマは、私たちがコンピュータと対話する方法の根本的な変化でした。 PC は、アプリケーションを手動で起動するツールから、インテリジェント エージェントをネイティブに実行するように設計されたパーソナル AI プラットフォームに進化することが想定されています。フアン氏は、この変化を電話がスマートフォンに進化し、電話をかけることがもはや主要な機能ではなくなったことに例えました。この新しい時代では、PC は AI エージェントを中心とした、個人およびプロフェッショナルのワークフローのための AI スーパーコンピューターになります。
エージェント、エージェント、さらにエージェント。
この新しい PC エコシステムの中核となるのは、NVIDIA RTX Spark プロセッサです。このチップは強力で、1 ペタフロップスの FP4 AI パフォーマンスが可能な Blackwell RTX GPU、MediaTek と共同開発したカスタム 20 コア Grace CPU、および 600 GB/秒の帯域幅の NVLink C2C 経由で接続された 128 GB のユニファイド メモリを備えています。このハードウェアは、軽量の AI アシスタントのためだけでなく、データセンター レベルの AI、ハイエンドのゲーム グラフィックス、プロの創造力を主流のラップトップ フォーム ファクターに組み込むように設計されています。薄さは 14 mm、重さは約 3 ポンドです。
RTX Spark のビジョンは、単一のデバイスを超えて広がります。 Huang 氏は、同じ Windows、CUDA、AI ソフトウェア スタックと互換性のあるラップトップ、デスクトップ、ワークステーションを含む製品ラインを紹介しました。たとえば、デスクトップはパーソナル AI ホストとして機能し、エージェントを 24 時間年中無休で実行して、ラップトップやカメラからホーム セキュリティ システムやその他のスマート デバイスに至るまで、あらゆるものを接続して管理できます。開発者にとって、748 GB のメモリと 20 ペタフロップスのコンピューティングを備えた Windows 用 DGX Station を使用すると、数兆個のパラメータ モデルのローカル開発とテストが可能になります。
このエージェント AI の新しいパラダイムでは、ユーザーのデスクからデータ センターに至るまで、基盤となるコンピューティング インフラストラクチャを完全に再設計する必要があります。これを強化するために、Huang 氏は NVIDIA の次世代 AI スーパーチップ プラットフォームである Vera Rubin を発表しました。 「AI ファクトリー」向けに設計されたこのシステムは、Rubin GPU、新しい Vera CPU、高度なネットワーキングおよびセキュリティ コンポーネントを統合して、大規模なエージェント ワークロードを処理します。ロジックは単純です。エージェント AI には、ツールの呼び出し、データの取得、コードの実行などの低遅延のタスクが継続的に含まれており、これらのタスクが従来のシステムのボトルネックとなりやすいからです。
Vera CPU は、この課題に対処するために特別に設計されています。人間との対話用に設計された従来の CPU とは異なり、Vera CPU は無数の AI エージェントの急速な要求に合わせて構築されています。モノリシック設計で 88 個の独自のオリンパス コアを搭載し、レイテンシを短縮することで、パフォーマンスのボトルネックを排除し、AI ファクトリーでの高価な GPU の利用率を最大化することを目的としています。これにより、システム全体が AI 経済の新しい通貨、すなわちトークンを通じて収益を生み出すために最適化されることが保証されます。
NVIDIA は、ハードウェアを超えて、企業が独自のエージェントを構築および展開するためのツールを提供しています。これには、トレーニング スクリプトとデータが一般に公開される、新しい高効率オープン モデルである Nemotron 3 Ultra が含まれます。これは、エージェント開発のための完全な 4 つの部分からなるスタックの一部です。モデル (Nemotron)、オーケストレーション システム (OpenShelf)、ツールとスキル (CUDA X ライブラリ)、ランタイム環境 (AI プラットフォーム) です。この包括的なアプローチは、AI ファクトリー全体を設計および運用するための青写真である NVIDIA DSX によって強化されます。
本質的に、NVIDIA の最新の発表は、AI 時代の基礎インフラストラクチャを構築するための、一貫した上から下までの戦略を表しています。同じコア コンピューティング モデル (モデル、ハーネス、ツール、ランタイム) は、個人の PC (RTX Spark) やエンタープライズ システムからデータ センター (Vera Rubin)、自動運転車、ロボティクスに至るまで、あらゆる環境に拡張できるように設計されています。 NVIDIA はもはやチップを販売するだけのビジネスを行っているわけではありません。 AI エージェントによって推進される未来に向けて、計算フレームワーク全体を構築しています。