AI 電話が台頭: 業界の課題の中、Counterpoint は 2027 年までに 52% の市場普及を予測

Counterpoint Research の新しいレポートでは、生成 AI 対応スマートフォンの導入が大幅に増加すると予測されています。これらのデバイスは、2026 年までに全世界のスマートフォン出荷台数の 45% を占めると予測されており、2025 年の 36% から顕著に増加しています。この急速な成長は、生成 AI が現代のスマートフォンの標準機能になる軌道に乗っていることを示しています。

AI 電話の導入が加速する一方で、市場の次の段階はいくつかの重要な要素によって定義されます。報告書によると、主な課題と競争上の差別化要因は、AI機能に対する消費者の実際の需要、メモリコンポーネントのコストの上昇、そしてさまざまなメーカーがAIをそれぞれのエコシステムに効果的に統合できるかどうかだという。

逆説的ですが、この AI ブームは、スマートフォン市場全体の深刻な縮小の中で起きています。メモリ供給危機が続いているため、世界のスマートフォン出荷台数は2026年に前年比13.9％減となり、過去最低の10億8000万台にまで落ち込むと予想されている。この低迷にもかかわらず、AI 携帯電話の普及率は上昇軌道を続け、2027 年までに推定 52% に達すると予想されています。

メモリコストの急激な上昇はスマートフォン市場全体に影響を与える主要な要因であり、その影響は新機能の導入による影響を上回ります。部品価格の高騰によりメーカーは低価格モデルの削減や中止を余儀なくされており、エントリーレベルのセグメントが最も大きな打撃を受けている。対照的に、ハイエンドの AI スマートフォンは利益率が高く、これらのコストを吸収するのに有利な立場にあり、市場の支配力を強化する可能性があります。その結果、OEM が増加したコストの一部を転嫁するため、消費者は少ないハードウェア アップグレードに対してより多くの費用を支払うという状況に直面する可能性があります。

このコスト圧力は、市場のさらなる二極化を引き起こすと予想されます。 Counterpoint Research は、プレミアム市場が拡大する一方で、格安電話セグメントは引き続き縮小すると予測しています。この傾向は、消費者がデバイスを長時間使用することと相まって、整備済携帯電話市場の成長を促進する可能性があります。

長期的には、メモリは依然として、生成 AI が中級から低級のスマートフォン セグメントにどれだけ早く浸透できるかを決定する重要なボトルネックです。 AI モデルを実行するには、モデルの重みを保存するために追加の DRAM が必要となるため、AI 対応携帯電話の卸売価格を 400 ドル以下に下げることが困難になります。より手頃な価格のスマートフォンで生成 AI 機能が広く利用できるかどうかは、最終的にメモリ供給圧力が緩和され、オンデバイス AI モデル最適化の効率が継続的に改善されるかどうかにかかっています。