NVIDIA の Rubin CPX GPU が明らかに: 192 個の SM と推定 512 ビットのメモリ バスを搭載

NVIDIA は、大規模なコンテキスト推論および AI 駆動のビデオ生成アプリケーション向けに特別に設計された新しいプロセッサである Rubin CPX GPU を正式に発表しました。米国で 9 月 9 日に発表されたこの GPU は、「Rubin」アーキテクチャに基づいて構築されていますが、以前に詳細を説明した Rubin Tensor Core GPU とは異なる一連の機能を提供し、AI ハードウェア環境に独自のニッチ市場を開拓しています。

Rubin CPX GPU は、コスト効率の高いモノリシック設計が特徴です。そのアーキテクチャは NVFP4 データ形式の計算用に大幅に最適化されており、特定の AI ワークロードに対して非常に効率的です。さらに、専用の NVENC および NVDNC ビデオ エンコード/デコード ユニットを統合し、ビデオ中心のタスクに焦点を当てていることを強調しています。これらの要求の厳しい操作をサポートするために、GPU には 128GB の次世代 GDDR7 メモリが搭載されています。

NVIDIA の Rubin CPX の公式レンダリングを分析すると、4x4x3x4 構成で配置された 192 個の繰り返し単位で構成される構造が明らかになりました。これらのユニットは 192 個のストリーミング マルチプロセッサ (SM) に直接対応すると広く推測されています。この SM 数は特に GB202 の数と同等であり、大規模並列処理向けに設計された強力な計算コアであることを示唆しています。

ラック システム レベルでは、これらの新しい GPU の統合により、パフォーマンスが大幅に向上します。 144 個の Rubin CPX GPU を組み込んだ Vera Rubin NVL144 CPX システムでは、NVFP4 コンピューティング パフォーマンスが 4.4 EFLOPS という驚異的な向上を実現しています。同時に、システムのメモリ帯域幅が 0.3 PB/s 増加し、高速ストレージ容量が 25 TB 増加し、Rubin CPX アーキテクチャの大きな拡張性を示しています。

メモリの仕様を詳しく見てみると、各 Rubin CPX GPU はおよそ 2083 GB/秒のメモリ帯域幅を提供します。これを、512 ビット バスで 1792 GB/s を達成する GeForce RTX 5090 と比較し、Rubin CPX の 128 GB メモリ容量を考慮すると、Rubin CPX GPU も 512 ビット メモリ バス幅を利用していることが強く示唆されます。この構成は、約 32.55 Gbps という驚異的な実効メモリ速度を意味します。