NVIDIA Rubin CPX が発表: AI 推論はカードあたり 30 ペタフロップスで「ミリオン トークン時代」に突入

NVIDIA が新しい製品を正式に発表 Rubin CPX チップシステムこの最先端の製品は、AI 主導のビデオ生成、ソフトウェア開発、大規模なコンテキスト処理タスク向けに特別に設計されています。 Rubin CPX は、カード フォーム ファクタとして、既存のサーバー インフラストラクチャに統合するか、データ センター内で動作する独立したデバイスとして利用できます。

Rubin CPX: AI 推論の「ミリオン トークン時代」の到来

の ルービンCPX 今後の予定の一部です ルービン製品ライン また、AI 推論を「入力理解」と「出力生成」という個別の段階に分割することを目的とした独自のアーキテクチャを提供しており、これらの段階は個別の GPU チップによって独立して処理されます。この分離により効率が大幅に向上します。

それぞれ ルービン CPX GPU 印象的なものを提供できる 30ペタフロップス の処理能力 (NVFP4 精度で)、 128GBのGDDR7メモリ ビデオエンコードおよびデコードハードウェアを内蔵しています。現在のシステムと比較すると、Rubin CPX は注意加速のパフォーマンスを 3 倍にし、AI 計算の変革をもたらします。

大規模なプラットフォームでは、完全な ベラ・ルービン NVL144 CPX システム まで統合できます 144 個の Rubin CPX GPU, 144 個の Rubin GPU、そして 36 個の Vera CPU 単一ラック内で。この構成により、合計で次のことが達成されます。 8エクサフロップス AI のパフォーマンスは現行の 7.5 倍に向上 GB300 NVL72系。 NVIDIA は、ROI (投資収益率) が向上する可能性があることを強調しています。 30～50回つまり、1 億ドルの投資で最大 50 億ドルの収益が得られる可能性があります。

AI 推論と現実世界のアプリケーション

として位置づけられる 「ミリオントークン推論GPU」Rubin CPX は、大規模なソフトウェア開発およびビデオ生成タスクを処理できるように設計されています。ソフトウェア開発では、開発者が複数のファイルにわたる完全なプロジェクト ライブラリを理解することで、大規模なコードベースを管理するのに役立ちます。ビデオ生成の場合、Rubin CPX は、最大で処理できる AI モデルをサポートします。 一度に 1 時間のビデオ コンテンツ、生成された結果の連続性と一貫性が保証されます。

いくつかの企業を含む カーソル (コード生成プラットフォーム), Runway（動画作成プラットフォーム）、そして Magic（AI研究会社）、すでにこのテクノロジーに関して NVIDIA と協力することに関心を示しています。

NVIDIA の AI インフラストラクチャ リーダーの強化

業界アナリストは、Rubin CPX が AI インフラストラクチャ分野における NVIDIA の優位性を強化すると予測しています。 2025 年には、NVIDIA の データセンター事業収益 を超えると予想される 1,840億ドル, 一部の競合他社の総収益を合わせた額を上回っています。 Rubin CPX のリリースは、ハードウェアの画期的な進歩を表すだけでなく、汎用アーキテクチャから高度に最適化された専用ソリューションへの AI 計算の移行を意味します。

Rubin CPX のような AI ハードウェアの急速な進歩は、ソフトウェア開発とビデオ生成の作業パターンを完全に変えると思いますか? AI ハードウェアの変革はワークフローにどのような影響を及ぼしますか?