Arm presenta aceleradores neuronales dedicados para GPU, marcando el comienzo de una nueva era de gráficos impulsados por IA.

En la conferencia SIGGRAPH 2025, Arm hizo un anuncio histórico al revelar su plan de integrar aceleradores neuronales dedicados en sus GPU a partir de 2026. Fundamentalmente, se espera que estas GPU avanzadas estén disponibles en los dispositivos de consumo que se enviarán a fines del próximo año.

Adoptando una estrategia centrada en el software para acelerar el desarrollo, Arm ya ha lanzado el primer Kit de Desarrollo de Gráficos Neuronales (NDG) disponible públicamente antes del lanzamiento del hardware. Esta iniciativa acelera la integración de las funciones de renderizado de Arm al hacer que todas las tecnologías neuronales necesarias, incluyendo arquitecturas de modelos, pesos y herramientas para el reentrenamiento de modelos, sean completamente abiertas y accesibles para los desarrolladores.

Una aplicación clave de estas unidades de acelerador neuronal dedicadas es la nueva tecnología Arm Neural Super Sampling (NSS). Este motor de escalado gráfico de última generación combina ASR (Superresolución Avanzada) con IA para ofrecer resultados impresionantes. Puede escalar la resolución de 540p a 1080p con una latencia de tan solo 4 ms por fotograma, manteniendo una calidad de imagen prácticamente indistinguible de la renderización nativa.

Las ventajas de NSS son significativas. Arm afirma que la tecnología puede reducir la carga de trabajo de la GPU hasta en un 50 % en entornos de juego. Esto libera el presupuesto de energía, lo que permite un menor consumo general de energía durante el juego, alcanzando velocidades de fotogramas más altas o mejorando otros efectos visuales. En definitiva, permite un equilibrio superior entre calidad de imagen y eficiencia energética.

A futuro, Arm planea continuar su expansión hacia la tecnología neuronal en 2026. La compañía está desarrollando la tecnología Neural Frame Rate Boost, que busca duplicar la velocidad de fotogramas sin duplicar la carga de renderizado. Además, está desarrollando una tecnología Neural Super Sampling and Denoising para permitir el rastreo de rutas en tiempo real en dispositivos móviles utilizando un menor número de rayos por píxel.

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