Mientras los humanos están ocupados dando vueltas, la IA ha completado la mayor evolución de los últimos años.

Durante mucho tiempo, el término IA (inteligencia artificial) se volvió menos interesante. La gente no ha podido evitarlo, pero al mismo tiempo ha descubierto que tanto la evolución tecnológica de la IA como las aplicaciones comerciales parecen haber encontrado cuellos de botella. La gente no ha experimentado las maravillas de AlphaGo durante muchos años y la industria nunca ha experimentado oportunidades comerciales como la popularización de los asistentes de voz. Incluso muchos inversores se dieron la vuelta y miraron atrás a regañadientes cuando no hubo nuevas historias. Oportunidades para la IA. Sin embargo, en 2022, cuando todos los seres humanos estén ocupados dando vueltas, la IA está experimentando una de las mayores evoluciones de los últimos años. La IA se hizo popular repentinamente el 18 de octubre. StabilityAI, una empresa de inteligencia artificial que se hizo popular gracias al lanzamiento del modelo de generación de IA de imágenes y texto de Stable Diffusion, anunció la finalización de una ronda inicial de financiación de 101 millones de dólares estadounidenses, lo que eleva la valoración total de la empresa a mil millones de dólares estadounidenses. convirtiéndose en las llamadas empresas "Unicornio". Esto es solo dos años después de la fundación de StabilityAI. Fuente: sitio web oficial de StabilityAI Incluso en términos del desarrollo de la industria tecnológica de Internet, la tasa de crecimiento de StabilityAI es asombrosa. Esta velocidad es un microcosmos del crecimiento explosivo de la industria global de la IA desde 2022. En este momento, el modelo de código abierto de difusión estable de StabilityAI es popular. El mundo está a menos de 2 meses de distancia. Este rápido avance es una verdadera revolución, especialmente en un contexto de debilitamiento de las expectativas económicas globales. Como todas las revoluciones, esta revolución de la IA no ocurrió de la noche a la mañana. La gente siempre ha soñado con utilizar la tecnología de inteligencia artificial (IA) para ampliar los límites de la inteligencia, el conocimiento y la creatividad humanos existentes, pero la capacidad de aprendizaje que aporta la compleja estructura del cerebro humano supera con creces la capacidad de los humanos para construir IA. por lo tanto, la IA solo puede lograr avances puntuales en algunos campos específicos a través de una variedad de modelos específicos de aprendizaje profundo, como alphaGO utilizado para aprender Go, o ayudar a encontrar candidatos a púlsar a través de big data astronómicos. AIGC, es decir, la creación de contenido basada en capacidades de IA (incluidos texto, imágenes y videos, etc.), también es una categoría importante. Antes de 2022, debido a las limitaciones de las tecnologías centrales, este campo ha sido tibio porque la IA no tiene la magia de convertir piedra en oro, no tiene la capacidad de los seres humanos de crear de la nada. El entrenamiento de "aprendizaje profundo" de la IA no es la autoconciencia del autoaprendizaje. Es un proceso de recopilación de una gran cantidad de muestras para permitir que la IA resuma las reglas a partir de datos masivos y luego reproduzca el contenido según las reglas de acuerdo con las instrucciones humanas. También se ve afectado por el algoritmo central, las condiciones del hardware, las muestras de la base de datos y muchas otras limitaciones. Un trabajo de 2018 generado por una red neuronal, entrenada por el investigador Robbie Barrat sobre una gran cantidad de cuadros de desnudos, en su mayoría de mujeres.